Soluciones
a Medida
No hay dos empresas iguales.
Tampoco dos soluciones de IA iguales.
Diseñamos, construimos y desplegamos pipelines de datos, modelos fine-tuned, agentes autónomos y sistemas RAG 100% adaptados a los procesos, datos y objetivos específicos de tu organización.
Prototipo funcional
2 semanas
sobre datos reales
Lo que construimos
Servicios de IA a Medida
Desde la infraestructura de datos hasta el modelo en producción — cubrimos todo el stack de IA.
Ingeniería de Datos
Pipelines de Datos a Medida
Diseñamos e implementamos pipelines de ingesta, transformación y entrega de datos desde cualquier fuente — ERP, CRM, sensores IoT, archivos, APIs — hasta el modelo de IA que lo consume.
- ETL/ELT customizado
- Data lakes y warehouses
- Streaming en tiempo real
- Integración con sistemas legacy
Machine Learning & LLMs
Modelos Fine-Tuned
Tomamos modelos fundacionales y los ajustamos con los datos de tu empresa. El resultado es una IA que habla el idioma de tu industria, usa tus términos y entiende tu contexto operativo.
- Fine-tuning de LLMs en datos propios
- Modelos predictivos por industria
- Clasificadores y detectores custom
- Embeddings especializados por dominio
Automatización Inteligente
Agentes IA Autónomos
Construimos agentes que ejecutan flujos de trabajo complejos sin intervención humana: investigación, análisis, generación de reportes, toma de decisiones rutinarias y coordinación entre sistemas.
- Agentes multi-step con memoria
- Orquestación de herramientas externas
- Supervisión humana configurable
- Integración con RPA y workflows
Bases de Conocimiento
RAG Empresarial
Sistemas Retrieval-Augmented Generation sobre la documentación, manuales, políticas y conocimiento acumulado de tu empresa. Tu equipo consulta en lenguaje natural y obtiene respuestas precisas.
- Indexación vectorial de documentos
- Búsqueda semántica e híbrida
- Chatbots internos corporativos
- Integración SharePoint, Confluence, Drive
Decisiones Basadas en Datos
Analytics e Inteligencia de Negocio con IA
Transformamos dashboards estáticos en superficies conversacionales. El usuario hace preguntas en español y el sistema genera análisis, identifica tendencias y proyecta escenarios automáticamente.
- NL2SQL: consultas en lenguaje natural
- Forecasting y predicción de demanda
- Detección de anomalías
- Reportes ejecutivos automatizados
Del Prototipo a Producción
Integración E2E y MLOps
No entregamos prototipos en Jupyter Notebooks. Construimos la infraestructura completa para que el modelo viva en producción: CI/CD de modelos, monitoreo de drift, reentrenamiento y gobierno de IA.
- Despliegue en cloud o on-premise
- Monitoreo de performance en producción
- Reentrenamiento automatizado
- Audit trail y gobernanza de modelos
Industrias
Hemos construido soluciones en 8+ industrias
Metodología
Del problema al modelo en producción
Discovery & Diagnóstico
Entendemos tu negocio, tus datos y tus procesos. Identificamos el caso de uso con mayor ROI y diseñamos la arquitectura óptima.
Prototipo en 2 semanas
En dos semanas tienes un MVP funcional sobre datos reales. No presentaciones, no demos genéricas — la solución corriendo en tu entorno.
Iteración y validación
Tu equipo usa el prototipo, nos da feedback y ajustamos. Iteramos hasta que el resultado supere las métricas de éxito definidas.
Producción y transferencia
Desplegamos en producción, entrenamos a tu equipo y transferimos el conocimiento. Soporte continuo post-lanzamiento incluido.
Por qué Pontea AI
Lo que nos diferencia
Calibrado para LATAM
Hablamos el idioma del negocio latinoamericano. Nuestros modelos y frameworks están ajustados para la realidad operativa regional, no adaptados de casos de uso de Silicon Valley.
ROI medible desde el día 1
Cada proyecto parte de métricas de negocio claras. Antes de escribir una línea de código, sabemos cuál es el ROI esperado y cómo lo vamos a medir.
Stack agnóstico
Azure, AWS, GCP, Oracle Cloud o on-premise. OpenAI, Anthropic, Cohere o modelos open-source. Elegimos la tecnología correcta para tu caso, no la que mejor conocemos.
Transferencia de conocimiento
Cuando terminamos el proyecto, tu equipo sabe cómo opera, mantiene y evoluciona la solución. No creamos dependencia — creamos capacidad interna.
La diferencia
Pontea AI vs. otras opciones
¿Tienes un proceso que la IA debería estar haciendo?
Cuéntanos el problema. En 30 minutos te decimos si tiene solución, cómo la construiríamos y cuánto costaría.